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好享学 | 祖师爷敲门教你可视化基础：图形与符号
好享学是高下制图推出的数据可视化经验分享栏目，我们将定期与您分享各界优秀人士的制图经验，一同学习。
想要在一个范围局限的图表内清晰传递数据信息，图形与符号是我们表达的基础。Jacques Bertin 是信息可视化领域的奠基人之一，他提出了「图形符号系统」概念。这一概念为现在信息图表的创作与评估提供了坚实的理论框架。本文中我们将从以下几个方面与您一同了解信息可视化的基础框架：
图表由哪些主要部分组成？如何决定视觉元素和数据映射关系？可视化设计的评价标准是什么？
图表的结构
随着技术发展，如今信息可视化已经衍生出多维度的展现形式，但我们依旧无法忽略平面的、静态的信息图。任何图表都包含了两个关键要素：视觉标记及其在平面上的位置（相对于 x、y 轴的位置）。
Bertin 将图表中的可变数据称之为「元素」，一个个元素又编排成为了组件，之后构成了图表。
组件具有的三个特性：
量化：元素之间有恒定的数字比例，就像一连串的时间刻度。 有序：组件由具有自然顺序的元素组成，如冷-暖-热或白-灰-黑的顺序。 定性：组件具有关联性和差异性。
构建图表
图表中的每个标记都是有意义的，即使是空白处也具有自己的含义。除了既定的 x、y 位置，Bertin 还向我们介绍了六种我们可以应用的视觉变量：大小、明度、图案、颜色、方向和形状。
Bertin 强调了将信息映射到图形的一些重要概念：
相对大小是最广泛有用的，也是最容易被感知的视觉变量。 大小和平面位置是唯一能准确传达定量信息的变量。 对于传达秩序来说，明度变化远比颜色变化更优越。
阅读与评估图表
Bertin 为评估图形作为传递信息的有效载体是否成功提供了指导，我们在反思设计时，可以问问自己是否能解决以下的问题：
图表中传达了哪些信息？ 数据信息是否用了合适的视觉元素来呈现？ 这些数据信息间是否有关联？是如何通过元素构建体现的？
Bertin 认为在图表中能够通过一个元素表达出特定数据，是完成图表的基础。接下来更进一步的是通过一组元素来揭示数据的变化趋势。最后，关注整体，图表本身应当整体反映出一个信息或是问题。
END
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